Качество RAG · официальный источникОфициальный материал Ragas показывает технический подход к задаче «Evaluation production RAG» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
RagasИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Качество и безопасность · официальный источникОфициальный материал Promptfoo показывает технический подход к задаче «Evaluation и red teaming» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
PromptfooИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Инфраструктура · официальный источникОфициальный материал KServe показывает технический подход к задаче «LLM serving через InferenceService» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
Kubernetes + KServe + vLLMИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Наблюдаемость · официальный источникОфициальный материал Arize Phoenix показывает технический подход к задаче «Open-source observability и evals» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
PhoenixИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Serving · официальный источникОфициальный материал Hugging Face показывает технический подход к задаче «Production serving через TGI» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
Text Generation InferenceИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Serving · официальный источникОфициальный материал vLLM показывает технический подход к задаче «Масштабируемый inference LLM» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
vLLMИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Платформа · официальный источникОфициальный материал BentoML показывает технический подход к задаче «Развёртывание AI-сервисов» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
BentoMLИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Наблюдаемость · официальный источникОфициальный материал Langfuse показывает технический подход к задаче «Трейсинг и evaluation LLM-приложений» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
LangfuseИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Lifecycle · официальный источникОфициальный материал MLflow показывает технический подход к задаче «Управление GenAI-приложениями и evaluation» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
MLflowИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →AI-ассистента поддержки · редакционная схемаТиповая архитектура AI-ассистента поддержки: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →AI-функции SaaS · редакционная схемаТиповая архитектура AI-функции SaaS: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Агента с инструментами · редакционная схемаТиповая архитектура агента с инструментами: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Генерации контента · редакционная схемаТиповая архитектура генерации контента: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Голосового ассистента · редакционная схемаТиповая архитектура голосового ассистента: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Корпоративного RAG · редакционная схемаТиповая архитектура корпоративного RAG: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Локальной LLM · редакционная схемаТиповая архитектура локальной LLM: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Модерации · редакционная схемаТиповая архитектура модерации: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Мультимодельного gateway · редакционная схемаТиповая архитектура мультимодельного gateway: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Поиска по документам · редакционная схемаТиповая архитектура поиска по документам: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Безопасность · официальный источникОфициальный материал NVIDIA показывает технический подход к задаче «Guardrails для LLM-приложений» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
NeMo GuardrailsИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Облачная платформа · официальный источникОфициальный материал Microsoft показывает технический подход к задаче «Lifecycle GenAI в Microsoft Foundry» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
Microsoft FoundryИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Наблюдаемость · официальный источникОфициальный материал Datadog показывает технический подход к задаче «LLM observability» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
DatadogИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Облачная платформа · официальный источникОфициальный материал Google Cloud показывает технический подход к задаче «Production AI в Vertex AI» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
Vertex AIИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Облачная платформа · официальный источникОфициальный материал AWS показывает технический подход к задаче «Production GenAI в Amazon Bedrock» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
Amazon BedrockИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Наблюдаемость · официальный источникОфициальный материал OpenTelemetry показывает технический подход к задаче «Единая телеметрия AI-сервиса» и помогает собрать собственный проверяемый production-контур.
OpenTelemetryИсточник подтверждает доступность технического подхода; бизнес-эффект и производительность нельзя переносить без собственного теста.
Стек и выводы →Air-gapped среды · редакционная схемаТиповая архитектура air-gapped среды: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Batch inference · редакционная схемаТиповая архитектура batch inference: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →E-commerce рекомендаций · редакционная схемаТиповая архитектура e-commerce рекомендаций: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Edge inference · редакционная схемаТиповая архитектура edge inference: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →High-load API · редакционная схемаТиповая архитектура high-load API: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Multi-tenant AI · редакционная схемаТиповая архитектура multi-tenant AI: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Real-time inference · редакционная схемаТиповая архитектура real-time inference: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Аналитического copilot · редакционная схемаТиповая архитектура аналитического copilot: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Банковского помощника · редакционная схемаТиповая архитектура банковского помощника: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Гибридного облака · редакционная схемаТиповая архитектура гибридного облака: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Закрытого контура · редакционная схемаТиповая архитектура закрытого контура: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Классификации обращений · редакционная схемаТиповая архитектура классификации обращений: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Контакт-центра · редакционная схемаТиповая архитектура контакт-центра: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Медицинского ассистента · редакционная схемаТиповая архитектура медицинского ассистента: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Обработки закупочной документации · редакционная схемаТиповая архитектура обработки закупочной документации: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Образовательного тьютора · редакционная схемаТиповая архитектура образовательного тьютора: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Платформы экспериментов · редакционная схемаТиповая архитектура платформы экспериментов: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы →Юридического помощника · редакционная схемаТиповая архитектура юридического помощника: поток запроса, модель и retrieval, quality gate, безопасность, телеметрия, SLO, fallback и эксплуатация.
Gateway + Model/RAG + Evals + ObservabilityГотовность подтверждается quality gate, нагрузочным тестом, SLO, security review, canary, rollback drill и назначенным on-call.
Стек и выводы → 
