Как развернуть модель, измерять качество, контролировать стоимость и безопасность, выдерживать нагрузку и выпускать изменения без деградации.
Inter Academy соединяет модель и prompt с evaluation, serving, наблюдаемостью, безопасностью, SLO и экономикой эксплуатации.
Model registry, gateway, evals, SLO и cost per inference.
Открыть раздел →02Контуры для RAG, SaaS, агентов и закрытых сред.
Открыть раздел →03Inference API, streaming, batching, routing и fallback.
Открыть раздел →04Quantization, KV cache, LoRA, latency и GPU.
Открыть раздел →05Golden set, judges, регрессии и quality gate.
Открыть раздел →06Трейсы, токены, стоимость, feedback и drift.
Открыть раздел →07PII, prompt injection, guardrails и red teaming.
Открыть раздел →08SLO, error budget, canary, fallback и rollback.
Открыть раздел →09Kubernetes, autoscaling, очереди и capacity.
Открыть раздел →10Retrieval, индексы, freshness и citations.
Открыть раздел →11Registry, CI/CD, версии и change management.
Открыть раздел →12Readiness review, команда, риски и unit economics.
Открыть раздел →ИнструментvLLM: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →ИнструментOllama: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →ИнструментText Generation Inference: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →
ИнструментKServe: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →ИнструментSeldon Core: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →ИнструментBentoML: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →
ИнструментMLflow: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →ИнструментKubeflow: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →ИнструментFeast: возможности, ограничения и типовые сценарии. Практический разбор для production AI: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.
Читать →Serving, gateways, evaluation, observability, guardrails и orchestration — с официальными ссылками и единым набором критериев.
Эксперименты, registry, модели и GenAI evaluation
Управление LLM API, политиками и трафиком
Gateway для маршрутизации LLM-трафика
Единый API, routing, budgets и fallback
Запуск open-source LLM как API
Масштабируемые Python inference-графы
Упаковка и развёртывание AI-сервисов
Inference pipelines и оркестрация моделей
Разбор архитектуры, evaluation, observability, безопасности, SLO, GPU-нагрузки, unit economics и готовности команды к эксплуатации.
Официальные технические материалы отделены от редакционных архитектур — тип материала указан в карточке.
Конструктор помогает собрать минимальный LLMOps-контур, а readiness-чеклист проверяет качество, безопасность, нагрузку, SLO, rollback и готовность команды.
Программы из исходного исследования с официальными ссылками и отметкой релевантности production AI.
Начинающие · Онлайн
Начинающие и специалисты · Онлайн
Специалисты с опытом · Онлайн
Начинающие и специалисты · Онлайн
Начинающие и специалисты · Онлайн
Начинающие · Онлайн