Проверка production readiness AI-сервиса

Назначен владелец пользовательского результата и рискаВерсионируются модель, prompt, данные, retrieval и конфигурацияЕсть golden set с критичными и пограничными сценариямиАвтоматический quality gate блокирует деградациюПроведён нагрузочный тест на рабочем профиле трафикаОпределены SLO по качеству, latency, availability и стоимостиTrace содержит request id и версии всех компонентовАлерты имеют пороги, владельцев и понятное действиеПроверены PII, prompt injection, exfiltration и tool permissionsДоказана изоляция клиентов, данных и лимитовНастроен безопасный fallback или graceful degradationОткат модели, prompt, данных и config проверен на практикеСтоимость распределяется по продукту, сценарию или клиентуЕсть on-call, runbook и порядок эскалации инцидентовРелизы проходят shadow/canary и сравнение с baseline

Как использовать результат

Назначьте владельца каждому незакрытому пункту.
Для критичных рисков определите deadline до запуска.
Добавьте evidence: ссылку на тест, dashboard, runbook или протокол.
Повторите оценку после canary и первой недели эксплуатации.