Проверка готовности сервиса ИИ

Назначен владелец пользовательского результата и рискаВерсионируются модель, инструкция (prompt), данные, поиск контекста и конфигурацияЕсть эталонный набор (golden set) с критичными и пограничными сценариямиАвтоматический контроль качества блокирует деградациюПроведён нагрузочный тест на рабочем профиле трафикаОпределены SLO по качеству, задержке, доступности и стоимостиТрассировка содержит идентификатор запроса и версии всех компонентовОповещения имеют пороги, владельцев и понятное действиеПроверены персональные данные, внедрение инструкций, вывод данных и права инструментовДоказана изоляция клиентов, данных и лимитовНастроен безопасный резервный сценарий или управляемая деградацияОткат модели, инструкции, данных и конфигурации проверен на практикеСтоимость распределяется по продукту, сценарию или клиентуЕсть дежурство, эксплуатационная инструкция и порядок эскалацииВыпуски проходят теневую или канареечную проверку с базовым уровнем

Как использовать результат

Назначьте владельца каждому незакрытому пункту.
Для критичных рисков определите срок до запуска.
Добавьте подтверждения: ссылку на тест, панель показателей, инструкцию или протокол.
Повторите оценку после канареечного выпуска и первой недели эксплуатации.

Проверьте сервис ИИ до запуска

Разбор архитектуры, оценки качества (evaluation), наблюдаемости (observability), безопасности, SLO, нагрузки GPU, удельной экономики (unit economics) и готовности команды.

карта рисков и критичных зависимостей

контроль качества (quality gate), нагрузочное тестирование и откат (rollback)

план улучшений по приоритетам