Inter Academy · инженерный разбор

Аудит готовности сервиса ИИ к эксплуатации

Независимая проверка архитектуры, качества, нагрузки, безопасности, наблюдаемости и готовности команды.

Обсудить аудит
Аудит готовности сервиса ИИ

Что проверяется

Архитектура и обслуживание моделей

Шлюз, маршрутизация, очереди, пакетная обработка, кеш, GPU, масштабирование, зависимости и сценарии отказа.

Оценка качества (evaluation)

Эталонный набор, критичные сценарии, оценщики, проверка человеком, рабочая выборка и контроль выпуска.

Наблюдаемость (observability)

Трассировки, версии, задержка, токены, стоимость, обратная связь, дрейф, оповещения и хронология инцидента.

Безопасность

Персональные данные (PII), внедрение вредоносных инструкций, вывод данных, права инструментов, изоляция арендаторов и аудит.

SLO и надёжность

Бюджет ошибок, резервный сценарий, канареечный выпуск, откат, управляемая деградация, резервное копирование и восстановление.

Экономика и команда

Стоимость успешной задачи, мощность, ответственность, дежурство, эксплуатационная инструкция и план улучшений.

Результат аудита

МатериалЧто получает команда
Карта контуракомпоненты, потоки данных, версии, границы доверия и зависимости
Реестр рисковприоритет, вероятность, влияние, подтверждения и ответственный
Индекс готовностиоценка качества, безопасности, надёжности, эксплуатации и стоимости
План действийбыстрые исправления, блокирующие проблемы и план на 30–90 дней

Что подготовить

  • схему архитектуры и критичный пользовательский путь
  • версии моделей, инструкций (prompts), наборов данных и поиска контекста
  • отчёты оценки качества и набор критичных примеров
  • нагрузочный профиль, SLO и панель наблюдаемости
  • модель безопасности, роли, секреты и сроки хранения данных
  • эксплуатационную инструкцию, дежурство, канареечный выпуск и процедуру отката
Важно: аудит не обещает отсутствие инцидентов. Его задача — сделать риски видимыми, проверить доказательства готовности и определить приоритеты до масштабирования.