MLflow
Эксперименты, registry, модели и GenAI evaluation
- LF AI & Data
- Self-hosted / Cloud
Inference servers, AI gateways, evaluation, observability, guardrails, registry, orchestration и инфраструктура — в единой системе критериев.

Эксперименты, registry, модели и GenAI evaluation
Управление LLM API, политиками и трафиком
Gateway для маршрутизации LLM-трафика
Единый API, routing, budgets и fallback
Запуск open-source LLM как API
Масштабируемые Python inference-графы
Упаковка и развёртывание AI-сервисов
Inference pipelines и оркестрация моделей
Kubernetes-native serving и autoscaling
Multi-framework model serving
Оптимизированный inference на NVIDIA GPU
Serving генеративных моделей Hugging Face
Локальный запуск и разработка LLM-приложений
Высокопроизводительный serving LLM на GPU
Метаданные экспериментов и model registry
Стандарт трасс, метрик и логов
OpenTelemetry instrumentation для LLM
Эксперименты, models, Weave и evaluation
Версионирование данных, моделей и экспериментов
Нагрузочное и performance-тестирование
Защита от prompt injection и угроз GenAI
Управление online/offline features
Валидация входов и структурированных выходов
Нагрузочное тестирование API
Распределённые трассы сервисов
ML workflow и платформенные компоненты Kubernetes
Программируемые rails для LLM-приложений
Тестирование, red teaming и quality assurance
Высококардинальная observability и tracing
LLM traces в едином observability-контуре
Evaluation RAG и генеративных приложений
Managed foundation models и GenAI services
Pytest-подобные тесты LLM-приложений
Тестирование prompts, моделей и red teaming
ML и GenAI lifecycle в Google Cloud
Model monitoring, explainability и governance
Управление GenAI-приложениями и моделями Azure
Оптимизированные inference microservices
Мониторинг данных и моделей
Мониторинг качества, drift и тесты данных
Модели, datasets, Spaces и registry workflows
Git-подобное версионирование object storage
Open-source evaluation и observability
Evals, datasets, prompts и production logging
Надёжные долгоживущие workflow
Планирование и управление batch workflow
LLM gateway, logging, cost и latency
Kubernetes-native пайплайны
Open-source трассировка и evaluation AI-приложений
Оркестрация контейнеров и ресурсов
Трассировка, evaluation и deployment workflows
Дашборды, алерты и корреляция телеметрии
Трейсы, prompts, datasets, evals и метрики
Experiment management и model monitoring
Метрики и alerting инфраструктуры