Платформы экспериментовРедакционная архитектурашлюз + модель/RAG + оценки качества + наблюдаемость

ИИ в рабочей среде для платформы экспериментов: схема, SLO и readiness

Типовая архитектура платформы экспериментов: поток запроса, модель и поиск контекста, контроль качества, безопасность, телеметрия, SLO, резервный сценарий и эксплуатация.

ИИ в рабочей среде для платформы экспериментов: схема, SLO и readiness

Задача

Команде нужен управляемый контур платформы экспериментов, который выдерживает рабочую нагрузку и позволяет безопасно выпускать изменения.

Данные и версии

Версионируются документы, фрагменты, embeddings, индекс, инструкция модели, параметры модели, схема инструмента, оценка качества набор данных и конфигурация релиза.

Архитектура решения

Запрос проходит шлюз и политики доступа, затем маршрутизация, поиск контекста и модель. Каждый ответ получает трассировка id, версии компонентов, cost и оценку качества по выбранной выборке.

ВходШлюз (gateway)RAG / инструментыМодельТрассировка + оценка

Результат и критерии приёмки

Готовность подтверждается контроль качества, нагрузочным тестом, SLO, безопасность аудит, канареечный выпуск, откат drill и назначенным дежурство.

Что можно перенести в свой проект

Начните с одного критичного пользовательского пути. Сразу отделите метрики инфраструктуры, приложения, модели и бизнес-результата.

Статус: это редакционная архитектурная схема, а не заявление о фактическом внедрении.
Практический опыт

Отзывы читателей

Пока нет опубликованных отзывов. Можно первым описать результат применения материала.