Раздел базы знаний · 100 материалов

Внедрение LLMOps

Пилот, готовность к эксплуатации, команда, роли, процессы, удельная экономика и модель зрелости.

Внедрение LLMOps
Все 100Внедрение 100
01

Как провести аудит готовности к эксплуатации (production readiness review)

Как провести аудит готовности к эксплуатации. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

02

Аудит готовности к эксплуатации (production readiness review): чек-лист и результат

Аудит готовности к эксплуатации: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

03

Аудит готовности к эксплуатации (production readiness review): роли, сроки и риски

Аудит готовности к эксплуатации: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

04

Аудит готовности к эксплуатации (production readiness review): метрики успеха

Аудит готовности к эксплуатации: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

05

Как провести зрелость LLMOps (LLMOps maturity) модель (model)

Как провести зрелость LLMOps модель. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

06

Зрелость LLMOps (LLMOps maturity) модель (model): чек-лист и результат

Зрелость LLMOps модель: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

07

Зрелость LLMOps (LLMOps maturity) модель (model): роли, сроки и риски

Зрелость LLMOps модель: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

08

Зрелость LLMOps (LLMOps maturity) модель (model): метрики успеха

Зрелость LLMOps модель: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

09

Как провести границы пилота (pilot scope)

Как провести границы пилота. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

10

Границы пилота (pilot scope): чек-лист и результат

Границы пилота: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

11

Границы пилота (pilot scope): роли, сроки и риски

Границы пилота: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

12

Границы пилота (pilot scope): метрики успеха

Границы пилота: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

13

Как провести владелец продукта ИИ (AI product owner)

Как провести владелец продукта ИИ. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

14

Владелец продукта ИИ (AI product owner): чек-лист и результат

Владелец продукта ИИ: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

15

Владелец продукта ИИ (AI product owner): роли, сроки и риски

Владелец продукта ИИ: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

16

Владелец продукта ИИ (AI product owner): метрики успеха

Владелец продукта ИИ: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

17

Как провести роль инженера LLM (LLM engineer role)

Как провести роль инженера LLM. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

18

Роль инженера LLM (LLM engineer role): чек-лист и результат

Роль инженера LLM: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

19

Роль инженера LLM (LLM engineer role): роли, сроки и риски

Роль инженера LLM: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

20

Роль инженера LLM (LLM engineer role): метрики успеха

Роль инженера LLM: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

21

Как провести платформенная команда (platform team)

Как провести платформенная команда. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

22

Платформенная команда (platform team): чек-лист и результат

Платформенная команда: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

23

Платформенная команда (platform team): роли, сроки и риски

Платформенная команда: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

24

Платформенная команда (platform team): метрики успеха

Платформенная команда: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

25

Как провести безопасность (security) аудит (review)

Как провести безопасность аудит. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

26

Безопасность (security) аудит (review): чек-лист и результат

Безопасность аудит: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

27

Безопасность (security) аудит (review): роли, сроки и риски

Безопасность аудит: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

28

Безопасность (security) аудит (review): метрики успеха

Безопасность аудит: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

29

Как провести управление данными (data governance)

Как провести управление данными. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

30

Управление данными (data governance): чек-лист и результат

Управление данными: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

31

Управление данными (data governance): роли, сроки и риски

Управление данными: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

32

Управление данными (data governance): метрики успеха

Управление данными: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

33

Как провести владелец качества (quality owner)

Как провести владелец качества. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

34

Владелец качества (quality owner): чек-лист и результат

Владелец качества: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

35

Владелец качества (quality owner): роли, сроки и риски

Владелец качества: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

36

Владелец качества (quality owner): метрики успеха

Владелец качества: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

37

Как провести практикум по SLO (SLO workshop)

Как провести практикум по SLO. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

38

Практикум по SLO (SLO workshop): чек-лист и результат

Практикум по SLO: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

39

Практикум по SLO (SLO workshop): роли, сроки и риски

Практикум по SLO: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

40

Практикум по SLO (SLO workshop): метрики успеха

Практикум по SLO: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

41

Как провести cost модель (model)

Как провести cost модель. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

42

Cost модель (model): чек-лист и результат

Cost модель: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

43

Cost модель (model): роли, сроки и риски

Cost модель: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

44

Cost модель (model): метрики успеха

Cost модель: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

45

Как провести удельная экономика (unit economics)

Как провести удельная экономика. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

46

Удельная экономика (unit economics): чек-лист и результат

Удельная экономика: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

47

Удельная экономика (unit economics): роли, сроки и риски

Удельная экономика: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

48

Удельная экономика (unit economics): метрики успеха

Удельная экономика: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

49

Как провести оценка поставщика (vendor assessment)

Как провести оценка поставщика. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

50

Оценка поставщика (vendor assessment): чек-лист и результат

Оценка поставщика: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

51

Оценка поставщика (vendor assessment): роли, сроки и риски

Оценка поставщика: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

52

Оценка поставщика (vendor assessment): метрики успеха

Оценка поставщика: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

53

Как провести разработка или покупка (build or buy)

Как провести разработка или покупка. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

54

Разработка или покупка (build or buy): чек-лист и результат

Разработка или покупка: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

55

Разработка или покупка (build or buy): роли, сроки и риски

Разработка или покупка: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

56

Разработка или покупка (build or buy): метрики успеха

Разработка или покупка: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

57

Как провести облако или собственная инфраструктура (cloud or on-premise)

Как провести облако или собственная инфраструктура. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

58

Облако или собственная инфраструктура (cloud or on-premise): чек-лист и результат

Облако или собственная инфраструктура: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

59

Облако или собственная инфраструктура (cloud or on-premise): роли, сроки и риски

Облако или собственная инфраструктура: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

60

Облако или собственная инфраструктура (cloud or on-premise): метрики успеха

Облако или собственная инфраструктура: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

61

Как провести обучение команды (team training)

Как провести обучение команды. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

62

Обучение команды (team training): чек-лист и результат

Обучение команды: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

63

Обучение команды (team training): роли, сроки и риски

Обучение команды: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

64

Обучение команды (team training): метрики успеха

Обучение команды: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

65

Как провести эксплуатационная инструкция (runbook)

Как провести эксплуатационная инструкция. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

66

Эксплуатационная инструкция (runbook): чек-лист и результат

Эксплуатационная инструкция: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

67

Эксплуатационная инструкция (runbook): роли, сроки и риски

Эксплуатационная инструкция: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

68

Эксплуатационная инструкция (runbook): метрики успеха

Эксплуатационная инструкция: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

69

Как провести дежурство (on-call) process

Как провести дежурство process. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

70

Дежурство (on-call) process: чек-лист и результат

Дежурство process: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

71

Дежурство (on-call) process: роли, сроки и риски

Дежурство process: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

72

Дежурство (on-call) process: метрики успеха

Дежурство process: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

73

Как провести учение по инциденту (incident drill)

Как провести учение по инциденту. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

74

Учение по инциденту (incident drill): чек-лист и результат

Учение по инциденту: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

75

Учение по инциденту (incident drill): роли, сроки и риски

Учение по инциденту: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

76

Учение по инциденту (incident drill): метрики успеха

Учение по инциденту: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

77

Как провести план мощности (capacity plan)

Как провести план мощности. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

78

План мощности (capacity plan): чек-лист и результат

План мощности: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

79

План мощности (capacity plan): роли, сроки и риски

План мощности: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

80

План мощности (capacity plan): метрики успеха

План мощности: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

81

Как провести чек-лист запуска (launch checklist)

Как провести чек-лист запуска. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

82

Чек-лист запуска (launch checklist): чек-лист и результат

Чек-лист запуска: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

83

Чек-лист запуска (launch checklist): роли, сроки и риски

Чек-лист запуска: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

84

Чек-лист запуска (launch checklist): метрики успеха

Чек-лист запуска: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

85

Как провести метрики внедрения (adoption metrics)

Как провести метрики внедрения. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

86

Метрики внедрения (adoption metrics): чек-лист и результат

Метрики внедрения: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

87

Метрики внедрения (adoption metrics): роли, сроки и риски

Метрики внедрения: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

88

Метрики внедрения (adoption metrics): метрики успеха

Метрики внедрения: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

89

Как провести обратная связь (feedback) process

Как провести обратная связь process. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

90

Обратная связь (feedback) process: чек-лист и результат

Обратная связь process: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

91

Обратная связь (feedback) process: роли, сроки и риски

Обратная связь process: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

92

Обратная связь (feedback) process: метрики успеха

Обратная связь process: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

93

Как провести реестр рисков (risk register)

Как провести реестр рисков. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

94

Реестр рисков (risk register): чек-лист и результат

Реестр рисков: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

95

Реестр рисков (risk register): роли, сроки и риски

Реестр рисков: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

96

Реестр рисков (risk register): метрики успеха

Реестр рисков: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

97

Как провести план развития (roadmap) LLMOps

Как провести план развития LLMOps. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

98

План развития (roadmap) LLMOps: чек-лист и результат

План развития LLMOps: чек-лист и результат. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

99

План развития (roadmap) LLMOps: роли, сроки и риски

План развития LLMOps: роли, сроки и риски. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.

100

План развития (roadmap) LLMOps: метрики успеха

План развития LLMOps: метрики успеха. Практический разбор для ИИ в рабочей среде: место в архитектуре, порядок внедрения, метрики качества и эксплуатации, ограничения и критерии готовности.