Задача
Команде нужен управляемый контур AI-ассистента поддержки, который выдерживает рабочую нагрузку и позволяет безопасно выпускать изменения.
Данные и версии
Версионируются документы, фрагменты, embeddings, индекс, инструкция модели, параметры модели, схема инструмента, оценка качества набор данных и конфигурация релиза.
Архитектура решения
Запрос проходит шлюз и политики доступа, затем маршрутизация, поиск контекста и модель. Каждый ответ получает трассировка id, версии компонентов, cost и оценку качества по выбранной выборке.
Результат и критерии приёмки
Готовность подтверждается контроль качества, нагрузочным тестом, SLO, безопасность аудит, канареечный выпуск, откат drill и назначенным дежурство.
Что можно перенести в свой проект
Начните с одного критичного пользовательского пути. Сразу отделите метрики инфраструктуры, приложения, модели и бизнес-результата.